为积极响应中医药传承创新与智能科技融合发展的时代号召，2026年7月4日至7月20日，WilliamHill中文官方网站组织全校22名员工，赴新加坡南洋理工大学计算与数据科学公司开展为期两周的交流学习项目。在教师毛伯䶮、马翠艳的带队下，同学们沉浸式体验全球最前沿的人工智能科研生态，掌握AI在医药研究中的真实应用，在国际顶尖科研环境中建立跨学科的思维方式，为未来在中医药现代化、智能医学、数字健康等交叉领域的学习与研究打下坚实基础。

开课第一天，人工智能领域世界级科学家，新加坡南洋理工大学陶大程教授亲切致欢迎辞，热烈欢迎大家的到来，并希望同学们在接下来的学习中能够跨越学科壁垒，深入理解人工智能与生命科学交叉的前沿范式，在思维碰撞中激发创新灵感，满载学术收获而归。

在为期两周的课程中，理论与实践环环相扣。在深耕人工智能交叉领域的一线研究学者关豪、唐安科、涂荣成、马思晗等几位老师指导下，同学们系统学习了人工智能的核心原理、前沿应用与发展趋势，并围绕AI在生物医学中的真实场景，初步掌握了科研绘图、智能文献挖掘与知识发现、知识图谱构建与推理、检索增强生成系统搭建与调优等关键技能。课程还特别设置了多场由CCDS及GrAIL实验室学者主讲的学术报告，围绕大模型在药物靶点发现、多模态医学数据分析、可信赖AI系统构建等前沿议题展开深入探讨，为同学们呈现了人工智能与生物医学交叉领域的最新研究动态。通过两周高密度的学习与实践，同学们不仅扎实掌握了AI在生物医学中的核心工具与方法，更建立起跨学科的研究思维，为未来在中医药现代化、智能医学等交叉领域的深入探索奠定了坚实基础。

课堂上，同学们围绕人工智能与中医药临床及科研的交叉融合展开了深入探讨，从智能辨证论治辅助决策到中药复方作用机制的模型解析，挖掘前沿技术的落地路径。大家积极思考如何将大模型、知识图谱、RAG等技术迁移至自身研究课题，在跨学科碰撞中不断拓宽研究视野。两周的学习让同学们深刻感受到，AI并非遥远的概念，而是可以真正嵌入中医药现代化研究的有力工具——从文献挖掘到靶点预测，从知识推理到智能诊疗，一条条清晰的融合路径正在被打开。

最后一天，实践课题汇报如期举行。各小组围绕“知识图谱推理驱动的药物机制重定位”、"RAG-DDx鉴别诊断系统"、"面向鉴别诊断的可溯源RAG工具"、“多智能体协同的医学循证分析”等前沿方向，充分运用两周所学完成课题并进行了展示。经综合评审，陈小森组荣获卓越团队奖，张洋献组获创新团队奖，王介廷组与杨紫涵组获优秀团队奖；陈小森、王介廷、杨紫涵、蒋广祥四位同学获杰出贡献奖，许如、兰馨怡、王迎迎、张洋献四位同学获协作精神奖。同学们在技术实操中深化了对AI方法的理解，感知智能技术与中医药深度融合的广阔前景，实现了学有所获、研有所思、行有所向。

此次交流学习的圆满举行，不仅为同学们搭建了接触国际学术前沿的广阔平台，也进一步深化了WilliamHill中文官方网站与新加坡南洋理工大学计算与数据科学公司的交流合作关系。公司将以此次活动为契机，持续探索“跨学科交叉、国际化协同”的人才培养新模式，不断优化课程体系与海外实践教学环节，致力于培养更多既精通中医药理论又掌握数据科学技术、既具家国情怀又有全球胜任力的高素质复合型人才，为推动中医药现代化与国际化发展贡献北中医的智慧和力量。

撰稿： 马翠艳 

审核： 毛伯䶮 马文福 华茜

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